Efectos Fijos

 

Seguramente otras variables que no son observables también juegan un papel importante en los resultados de la prueba ENLACE. Como se mencionó anteriormente, es probable que la dedicación de los alumnos afecte su resultado en la prueba. De igual forma, la atención que los padres destinan a sus hijos podría influir en su desempeño escolar. Así como estas variables, existen muchas que podrían influir en el resultado de la prueba y que desafortunadamente no podemos observar o medir, ¿se te ocurre otra?

Los métodos de efectos fijos y primeras diferencias nos funcionan para “aislar” el impacto que tienen estas variables no observables en nuestra variable dependiente. Sin entrar en los detalles técnicos, el fundamento principal de estas estrategias es asumir que las características no observables no cambian en el tiempo. Si bien en algunos contextos este supuesto podría ser heroico, en nuestra especificación resulta bastante aceptable. Por ejemplo, es realista asumir que la dedicación de un alumno no varía abruptamente en estos 4 años, o que la atención que le ponen los padres a sus hijos es relativamente constante en el transcurso de su educación básica.

En la Tabla 4 mostramos los resultados de estimar la especificación anterior, controlando por todas las variables observadas y no observadas constantes en el tiempo, utilizando el método de efectos fijos. A continuación se describen brevemente los resultados.

Es de destacar que ahora el coeficiente asociado al PIB per Cápita es mayor, y que sigue siendo significativo al 95 por ciento. Eso indica que las variables no observables generan una sub-estimación del impacto de tal variable en la variable dependiente.

También notamos que  el número de amenazas de huelga se vuelve ahora no significativo, y que el coeficiente asociado a la variable "razon_prpu" tiene ahora un valor positivo, con un nivel de significancia de 99 por ciento. Retomando lo comentado en la entrada "Estadística Descriptiva", sabemos que, en promedio, las escuelas privadas tienen mejor desempeño en la prueba que las escuelas públicas. Si un estado aumenta el número de universidades privadas en relación al número de escuelas públicas, el resultado de los alumnos en la prueba será más alto (en promedio). ¿Interesante, no?

Si bien este análisis es robusto y da conclusiones interesantes, aún hay mucho que se puede hacer para obtener resultados más puntuales. Por ejemplo, ¿existirán similitudes entre estados que pertenecen a la misma región? ¿la cultura o la idiosincrasia de un grupo de estados impacta en el resultado de la prueba? Visita la siguiente entrada para conocer más sobre estas y otras preguntas.